在变化中寻找不变

写在前面

近期使用科学计量工具，绘制了人机交互领域的知识图谱，将1982年到2022年，发表在Conference on Human Factors in Computing Systems 的论文进行可视化分析，文件类型包括文章、信函、评论和会议记录文件。

偶然翻开陈超美教授的《转折点》，竟然是计算机科学家本·斯奈德曼作序，从“陌生人”到认识到计算机科学人机交互领域大牛的名字。

重新认识斯奈德曼

本·斯奈德曼（Ben Shneiderman，1947.08.21-）美国马里兰大学计算机科学系教授，曾在1983年至2000年担任马里兰大学人机交互实验室的创始主任。他对人机交互领域的贡献在于对这个领域做的基础研究，开创了新的思想、方法和工具。

例如，1982年由斯奈德曼（Ben Shneiderman）首次提出直接操作（Direct Manipulation）的概念，之后的很多研究基于这个概念的基础上得以发展的。

他在1968年获得纽约城市学院数学与物理学士学位，1972年获得计算机科学硕士学位，1973年获得哲学博士学位。

通过在知识图谱的文献共被引网络中，排名TOP50的被引论文中，在最大的一个聚类，发现了斯奈德曼的名字。

在谈到创造发现与创造力时，他认为想要了解人类是如何创造知识的，例如艺术、音乐、诗歌又或许是小说等不同领域的知识创造，需要发现创造的创造。

如何创造知识

在彼得德鲁克所描绘下的知识社会中，作为知识工作者，我们需要野中郁次郎所说的知识创造，他提出了知识创造的本质在于通过隐性知识和显性知识之间的相互作用得以创造的。

野中郁次郎被认为是知识创造理论之父，他提出的知识创造理论基于两个维度：认知论和本体论。认识论基于波兰尼（polanyi）提出的显性知识和隐性知识之分；本体论基于各个层级知识创造的实体（个体层级、团体层级、组织层级、组织与组织之间）。

在个体层面，我们可以通过已经被显性化的知识，例如图书所传达的信息量，让理论指导自己的行动，在实践中转化为自己的内隐知识，从而将内隐知识转化到设计实践中。

斯奈德曼写过的一本人机交互的教材《用户界面设计 : 有效的人机交互策略》，目前中文版最新的第六版。作为建立对一个领域的全局认识，教材是被很多人所忽视的一个关键资源。

计算机科学是一个“特殊”的领域，原因是这个领域的发展太过迅速，教材的缺点对很多人来说，看起来很“古老”，过于枯燥乏味。以CHI1982年到2022的生产量能够明显看到增长的趋势。

但是优点也很明显，通过对教材不同版本的再版进行内容分析，可以帮助分析与验证这个领域知识脉络与发展。

以基于关键词共现的共词分析为例，我们可以发现一个领域知识研究的节点和关系。基于主题性的不断探索，作为这个领域的从业者，这也是一条不断向前走的道路吧。

我相信，不管人机交互领域的方法、技术和模型怎样的不断的发展，未来和趋势都将更加注重发挥人的能力和潜力。

在变化中寻找不变，不变的终将成为经典。

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